统计学要求
发布人：administrator 发布时间：2015/6/10 10:34:47 浏览次数：2127次
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】统计学符号：按照ＧＢ３３５８．１-２００９《统计学词汇及符号》的有关规定，统计学符号一律采用斜体排印。常用的有：（１）样本的算数平均数用英文小写 （中位数用英文大写M）；（２）标准差用英文小写s；（３）标准误用英文小写
（４）t检验用英文小写t；（５）F检验用英文大写F；（６）卡方检验用希文小写χ2；（７）相关系数用英文小写r；（８）自由度用希文小写υ；（９）概率用英文大写P。统计学研究设计：应交代统计研究设计的名称和主要做法。如调查设计，实验设计，临床试验设计（应交代属于第几期临床试验，采用了何种盲法措施等）。
主要做法应围绕４个基本原则（随机、对照、重复、均衡）概要说明，尤其要交代如何控制重要非试验因素的干扰和影响。
资料的表达与描述：用
±s表达近似服从正态分布的定量资料，用M（QR）表达呈偏态分布的定量资料。使用统计表时，要合理安排纵横标目，并将数据的含义表达清楚；使用统计图时，所用统计图的类型应与资料性质相匹配，并使数轴上刻度值的标法符合数学原则；使用相对数时，分母不宜＜２０，要注意区分百分率与百分比。统计学分析方法的选择：对于定量资料，应根据所采用的设计类型、资料所具备的条件和分析目的，选用合适的统计学分析方法，不应盲目套用t检验和单因素方差分析；对于定性资料，应根据所采用的设计类型、定性变量的性质和频数所具备的条件以及分析目的，选用合适的统计学分析方法，不应盲目套用χ2检验。对于回归分析，应结合专业知识和散布图，选用合适的回归类型，不应盲目套用简单直线回归分析，对具有重复实验数据的回归分析资料，不应简单化处理；对于多因素、多指标资料，要在一元分析的基础上，尽可能运用多元统计学分析方法，以便对因素之间的交互作用和多指标之间的内在联系进行全面、合理的解释和评价。
统计结果的解释和表达：当P＜０．０５（或P＜０．０１）时，应说明对比组之间的差异具有统计学意义，而不应说对比组之间具有显著性（或非常显著性）差异；应写明所用统计学分析方法的具体名称（如成组设计资料的t检验、两因素析因设计资料的方差分析、多个均数之间两两比较的q检验等）。统计量的具体值应明确给出，如t＝３．４５，χ2＝４．６８，F＝６．７９等，P值亦应尽可能给出具体值（如P＝０．０２３８）。在使用不等式表示P值的情况下，一般选用P＞０．０５、P＜０.０５和P＜０．０１３种表达方式即可满足需要，无需再细分为P＜０．００１或P＜０．０００１。当涉及总体参数（如总体均数、总体率等）时，在给出显著性检验结果的同时，应再给出９５％可信区间（９５％CI）。
《卒中与神经疾病》编辑部
